經(jīng)過一個漫長的假期，不少人已經(jīng)復(fù)工，要為了上班或遠(yuǎn)程工作而早起。你一定有過這樣的體驗(yàn)：早上被鬧鐘叫醒后迷迷糊糊、反應(yīng)遲鈍。如何在睡醒后更快地清醒過來？最近的一項(xiàng)研究告訴我們：醒來后要迷糊很久，可能是鬧鈴選的不對。

剛睡醒后昏昏沉沉因?yàn)橛兴�眠慣性

科學(xué)家將人們剛睡醒后，認(rèn)知能力缺失、警覺性降低、感知和運(yùn)動能力下降的現(xiàn)象稱為睡眠慣性。睡眠慣性會隨著清醒時間的延長而逐漸緩解。一般來說，這種狀態(tài)集中發(fā)生在睡醒后15到30分鐘內(nèi)，嚴(yán)重時可持續(xù)4—8小時。

2006年的一項(xiàng)研究對睡眠慣性進(jìn)行了量化測試，研究者評估了9名志愿者在睡醒后不同時間內(nèi)的認(rèn)知能力，發(fā)現(xiàn)志愿者們在睡醒后5分鐘內(nèi)的平均認(rèn)知能力只有他們最高水平的63%，而睡醒20—60分鐘后，他們的認(rèn)知能力就恢復(fù)到了最高水平的83%—86%。盡管研究的樣本量很小，但研究人員提出，人在剛睡醒時的認(rèn)知能力，甚至不如連續(xù)26個小時沒有睡覺的人。

在我們的日常生活中，睡眠慣性可能只會讓我們在起床后“傻”一會。但對于從事某些特殊職業(yè)的人來說，睡眠慣性可能會帶來嚴(yán)重的安全隱患。例如，值夜班的急診醫(yī)生和護(hù)士在半夜醒來后，需要立刻開始工作，為患者開藥、護(hù)理或是進(jìn)行手術(shù)。還有待班的消防員、長途車司機(jī)、火車或飛機(jī)的駕駛員等，他們都需要立刻從睡眠狀態(tài)清醒過來進(jìn)入工作狀態(tài)，如果這個轉(zhuǎn)換過程不能快速進(jìn)行，就可能釀成事故。

睡眠慣性持續(xù)時間和嚴(yán)重程度因人而異

是什么導(dǎo)致了睡眠慣性呢？到目前為止，科學(xué)家依然未能給出準(zhǔn)確的答案。一種推測認(rèn)為，這與高水平的δ波有關(guān)。δ波是一種與深度睡眠相關(guān)的腦電波，研究發(fā)現(xiàn)，具有更高水平δ波的人，他們的睡眠慣性更嚴(yán)重，并且這些人的腦電波中，與清醒有關(guān)的β波也更少。另一種猜想是，醒來后大腦不同區(qū)域的激活速度不同，而與人類高級認(rèn)知功能密切相關(guān)的前額葉皮層區(qū)域在睡醒后的激活速度較慢，這也可能導(dǎo)致了睡眠慣性的出現(xiàn)。

睡眠慣性的持續(xù)時間和嚴(yán)重程度因人而異，并且受到睡眠情況、晝夜節(jié)律和睡眠周期等多種因素的影響。比如，睡眠剝奪會加重睡眠慣性帶來的不適感，因此當(dāng)你熬夜之后睡覺，第二天醒來常常會感到格外地昏昏沉沉。另外，身體希望遵循你的晝夜節(jié)律，也就是在生物鐘認(rèn)為該睡覺的時候睡覺。如果你在晝夜節(jié)律中的“生物夜”中醒來，也會感到格外迷糊——這也是我們覺得倒時差格外困難的原因之一。除此之外，睡眠慣性的強(qiáng)度也與你醒來時的睡眠階段有關(guān)。一個完整的睡眠周期分為4個階段，如果你正巧從“淺睡眠”的階段中醒來，那么恭喜你獲得了一個清醒的早晨。然而如果你不幸在“深睡眠”階段被吵醒，那可能就要面對一個渾渾噩噩的上午了。

換個鬧鐘鈴聲可能讓你起床更清醒

對于沒有資格睡到自然醒、必須要聽著鬧鈴聲早起的上班族來說，什么樣的鬧鈴聲可以幫助人們更快地清醒過來？

近日，發(fā)表于《公共科學(xué)圖書館·綜合》的一項(xiàng)研究發(fā)現(xiàn)，鬧鈴聲會影響起床后睡眠慣性的強(qiáng)度。研究人員專門設(shè)計了一套在線調(diào)查系統(tǒng)，測試了50名志愿者在自己家中起床后的狀態(tài)。研究統(tǒng)計了每個人的鬧鈴聲，并且根據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化的睡眠慣性量表來對他們的睡眠慣性進(jìn)行量化。研究發(fā)現(xiàn)，相比于那些“嗶嗶嗶嗶”的鬧鈴聲，更具旋律性的鈴聲，往往能讓志愿者更加迅速地清醒過來。

論文作者、澳大利亞皇家墨爾本理工大學(xué)的博士生斯圖爾特·麥克法蘭表示：“許多人可能會認(rèn)為那種刺耳的警報聲能讓人迅速地清醒過來，但我們的數(shù)據(jù)顯示，有旋律的鈴聲反而效果更好，這點(diǎn)的確很出人意料。”

研究人員推測，這可能是因?yàn)闊o旋律的警報聲可能會打擾我們的大腦活動，使其更加混亂，而那些溫和的旋律可能能夠幫助我們從睡眠狀態(tài)更有效率地過渡到清醒狀態(tài)。

最新研究的共同作者、皇家墨爾本理工大學(xué)的阿德里昂·代爾教授說：“（我們的）這項(xiàng)研究非常重要。如果我們能夠更進(jìn)一步地理解聲音與清醒狀態(tài)的關(guān)系，那么這將對睡眠和人工智能等領(lǐng)域產(chǎn)生影響。”

撰文：張二七   來源：環(huán)球科學(xué)